Universidad politécnica de madrid escuela técnica superior de ingenieros



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Locutor

Media

Varianza

Mujer

54,2

29,0

Hombre

24,0

9,0

Tabla 7: Media y varianza del reconocimiento genérico según locutor para todas las emociones
Donde podemos ver que la diferencia entre el hombre y la mujer es bastante clara ya que esta última, al hacer tan diferentes unas emociones de otras, ha dado lugar a un mayor rango de variación en el habla. Por el contrario, el hombre tiene unas tasas de reconocimiento más uniformes respecto de la neutra con los modelos genéricos a que no destaca tanto un emoción de otra.
7.1.2.- Determinación de la τ óptima
Una vez hemos visto las tasas de reconocimiento de las emociones empleando los modelos genéricos, el siguiente paso es determinar qué valor de τ da lugar a la mejora de reconocimiento más significativa.
Para ello hemos llevado a cabo dos experimentos:


  1. Se ha entrenando cada modelo con 90 frases de una emoción y probando con las 10 frases restantes de esa misma emoción, empleándose siempre las mismas frases para entrenamiento y las mismas frases para reconocimiento.




  1. Ya que el experimento anterior no daba opción a variar las frases de entrenamiento y reconocimiento, en este experimento hemos dividido las 100 frases de El Quijote en 10 grupos, cada uno de ellos con 90 frases de entrenamiento y 10 frases de evaluación, de manera que se evaluen todas las frases de El Quijote. Para mostrar los resultados, se han promediado los resultados obtenidos con los 10 experimentos.

Los resultados correspondientes al hombre en el experimento 1 son los siguientes:


Figura 25: Evolución de la tasa de error en función de τ para el hombre en el experimento 1










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