Unión internacional de telecomunicaciones



Descargar 65.54 Kb.
Página5/13
Fecha de conversión11.05.2020
Tamaño65.54 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13

2 Objetivos del FG-ML5G


El objetivo de este Grupo Temático consiste en realizar un análisis del aprendizaje automático para redes futuras, con miras a determinar los problemas y deficiencias principales de las actividades de normalización en la materia. Dicho análisis incluirá un resumen de las actividades conexas de otros grupos y organizaciones de normalización. También comprenderá aspectos técnicos tales como casos de uso, posibles requisitos y arquitecturas. En ese sentido, el Grupo Temático brindara una plataforma abierta en la que expertos representantes de miembros de la UIT y otras entidades ajenas a la organización podrán dar un rápido impulso a los estudios sobre aprendizaje automático para redes futuras, incluidas las redes 5G.

En términos más concretos, sus objetivos incluyen:

• facilitar a la adopción del aprendizaje automático en las redes futuras, incluidos casos de uso, arquitecturas, interfaces, protocolos, algoritmos, formatos de datos y aspectos relacionados con la interoperabilidad, la calidad de funcionamiento, la evaluación, la seguridad y la protección de la información personal;

• estudiar, revisar y evaluar las tecnologías, plataformas, directrices y normas vigentes en la esfera del aprendizaje automático para redes futuras;

• definir y destacar las diversas perspectivas de futuro de las redes y sistemas informáticos que hacen uso del aprendizaje automático;

• determinar factores que permitan una utilización segura y fiable de los marcos de aprendizaje automático;

• revisar y estudiar metodologías de instrucción, adaptación, compresión e intercambio de algoritmos de aprendizaje automático para redes futuras, así como la forma en que múltiples algoritmos interactúan entre sí;

• definir las posibles necesidades en materia de aprendizaje automático para redes futuras, teniendo en cuenta diversas pilas de comunicaciones fijas y móviles, y promover la elaboración de nuevos métodos de aprendizaje automático capaces de satisfacer esas necesidades;

• definir las posibles necesidades en materia de funcionalidad de red, interfaces y capacidades con miras a la aplicación del aprendizaje automático;

• determinar las dificultades vinculadas a las actividades de normalización del aprendizaje automático en el ámbito de las comunicaciones;

• analizar las deficiencias relativas al aprendizaje automático, con miras a definir el correspondiente alcance de las recomendaciones UIT-T en la materia y formular una hoja de ruta para el aprendizaje automático; y

• establecer vínculos y relaciones con otras organizaciones que puedan contribuir a las actividades de normalización del aprendizaje automático.





Compartir con tus amigos:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13


La base de datos está protegida por derechos de autor ©odont.info 2019
enviar mensaje

    Página principal