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- Resultados de la Prueba: Ganancia de Hake (G)



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4.2.- Resultados de la Prueba: Ganancia de Hake (G).
4.2.1.- Resultados de los Rendimientos de la Prueba de Entrada y Salida y Ganancia de Hake de cada uno de los Sujetos de Investigación
En la tabla 1, se tiene el detalle de los resultados personalizado de los sujetos de investigación.
PS: Rendimiento de la Prueba de Salida

PE: Rendimiento de la Prueba de Entrada

PS – PE: Ganancia Absoluta

G: Ganancia Normalizada de Hake




SUJETO

PS

PE

PS - PE

G

01

10

5

5

1.00

02

9

3

6

0.86

03

8

1

7

0.78

04

7

6

1

0.25

05

8

8

0

0.00

06

7

5

2

0.40

07

9

6

3

0.75

08

8

6

2

0.50

09

8

5

3

0.60

10

8

7

1

0.33

11

10

4

6

1.00

12

10

7

3

1.00

13

9

7

2

0.67

14

8

4

4

0.67

15

9

7

2

0.67

16

8

6

2

0.50

17

9

5

4

0.80

18

8

4

4

0.67

19

10

6

4

1.00

20

9

3

6

0.86

Tabla 1

Para el cálculo del valor de la ganancia normalizada de Hake (G), contenido en la tabla 1, se ha tomado la ecuación:


G = (PS – PE) / (10 – PE)
En donde el valor de 10, corresponde a la calificación máxima a obtener en la prueba de salida o entrada.

4.2.2.- Resultados de la Media Estadística de los Rendimientos de la Prueba de Entrada y Salida y la Ganancia de Hake , de la Muestra: n = 20.

La tabla 2, muestra el número de sujetos que participaron, la media, la desviación estándar, la calificación más alta, la calificación más baja y el rango, tanto de las calificaciones de la prueba de entrada como de salida




Prueba

Sujetos

Media

Desviación

Standard


Calificación

mas alta


Calificación

más baja


Rango

Entrada

20

5.25

1.71

8

1

7

Salida

20

8.60

0.94

10

7

3

Tabla 2

La tabla 3, muestra la media estadística del grupo de estudiantes de: los rendimientos de la prueba de entrada, y salida, su ganancia absoluta y la ganancia normalizada de Hake,




TOTAL

SUJETOS


MEDIA

PS


MEDIA

PE


MEDIA

PS - PE


MEDIA

G


20

8.60

5.25

3.35

0.70

Tabla 3




4.2.3.- Grafico 1: Rendimiento Prueba de Entrada vs Ganancia de Hake




4.2.4.- Grafico 2: Rendimiento Prueba de Salida vs Ganancia de Hake



4.2.5.- Grafico 3: Rendimiento Prueba de Entrada – Rendimiento Prueba de Salida




4.2.6.- Grafico 4: Rendimiento de la Prueba de Entrada vs Ganancia Absoluta




4.2.7.- Grafico 5: Histograma de los Rendimientos de la Prueba de Entrada y Salida por cada uno de los sujetos de investigación.




4.2-8.- Grafico 6: Histograma de la Media Estadística de los Rendimientos de la Prueba de Entrada y Salida y la Ganancia normalizada G

Es indudable, que los resultados obtenidos de la ganancia de Hake, han sido notables y altamente efectivos.

Podemos puntualizar lo siguiente:
La ganancia de Hake G, individual de cada uno de los 20 estudiantes de la muestra, sometidos al proceso de instrucción, como se puede ver en la tabla # 1, revela el impacto positivo muy apreciable en el nivel de aprendizaje para cada uno de ellos.
De los veinte estudiantes, sólo uno de ellos que representa el 5% de la muestra, dio resultado muy por afuera de la tendencia, PS-PE=0 y G=0.
Además, también aparecen dos estudiantes con una ganancia G, de 0.25 y 0.33 que sin lugar a dudas son notables, representan el 10% de la muestra.
El 85% restante, es decir 17 estudiantes obtienen individualmente una ganancia de Hake por encima de 0.40, siendo un rendimiento muy valioso del aprendizaje activo a que fueron sometidos.
Finalmente la media estadística de la muestra de los 20 estudiantes, dió un valor de ganancia normalizada de Hake de 0.70.
De acuerdo a la investigación educativa de Hake, propone categorizar los resultados de la instrucción en zonas de ganancia normalizada:
Baja: G < 0.30

Media: 0.30 < G > 0.70

Alta: G > 0.70
Siguiendo esta categorización, se puede concluir que la ganancia media de la muestra obtenida es satisfactoria.

CAPITULO 5

DISCUSIÓN Y CONCLUSION
5.1.- Hipótesis de Investigación H₁.
El principio de Ockham, sostiene que “uno siempre debe buscar la explicación más simple para un fenómeno” (Lazar, 2010) [40]. Aplicando este principio al campo de la educación, podemos asegurar que la estrategia educativa de la presente investigación presupone que el conocimiento se construye en cada estudiante a partir de sus experiencias previas y lo que le propone la instrucción.

Los resultados obtenidos lo revalidan, ya que los sujetos de investigación mejoraron marcadamente su rendimiento académico.


Se ha encontrado que la enseñanza tradicional tiene escasa efectividad en lograr un cambio conceptual aceptable de los conceptos de física, esta deficiencia ha promovido la necesidad de un cambio en el tipo de enseñanza de la misma y se ha propuesto este diseño instruccional de enseñanza, para incrementar la ganancia conceptual en el aprendizaje.
Para asegurar el éxito de la enseñanza con este método que es un aprendizaje activo, el docente debe haber experimentado el aprendizaje tal como sus estudiantes lo perciben, deberá participar en grupos cooperativos con otros profesores y aprovechar la experiencia que ellos tienen e identificar como los estudiantes abordan las ideas previas, errores conceptuales y sus dificultades en el aprendizaje.
Con la prueba t- Student emparejada, con un nivel de significancia de 0.005 se obtuvo un valor de t=7.77, lo que concluyó la aceptación de la hipótesis de investigación y el rechazo de la hipótesis nula.
La muestra de estudiantes de este proyecto adquirió una mayor comprensión y habilidad en la adquisición de conocimientos. Según Hake, con estilo tradicional de enseñanza (conferencia) señala que normalmente aumentan los resultados pretest y postest en un 20%, mientras que los cursos que usan métodos interactivos de enseñanza aumentan la ganancia hasta un 70%, como lo refleja este trabajo de investigación.
Una eventual limitación de este estudio, podría ser la formación académica de los estudiantes participantes, dado que el conocimiento previo que ellos pueden haber adquirido, alcanzaría a afectar los resultados de la investigación.
Los resultados de este estudio se complementan con otras investigaciones en donde se aplican este tipo de metodología, investigadores educativos pioneros como: Hake; Benítez y Mora [31][41]
En resumen, es evidente que la metodología de enseñanza activa utilizando un material educativo computarizado, que permite mejorar el proceso aprendizaje de los estudiantes, sería conveniente que se divulgue a la comunidad educativa.





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