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2.5.2.- Ganancia de Hake (G).
La ganancia normalizada (G), es definida por Hake, a partir de los resultados obtenidos en la prueba de entrada y salida, de los sujetos de investigación.

Los datos de la ganancia normalizada, cuantifican el efecto del diseño autoinstruccional aplicado y permite encontrar que tanto mejoró el desempeño de los estudiantes con respecto a lo que podría mejorarse.

Encontrar el valor de esta ganancia para la muestra de estudiantes seleccionados, implicará definir el objetivo que tuvo la investigación [31].
Hake, concluyo en sus investigaciones que para grupos de estudiantes en los que la instrucción aplicada había sido del tipo tradicional, la ganancia tomó valores de:

G < 0.30, y para los casos de una instrucción de tipo muy activa con estudiantes trabajando en pares y con tutorías presentes e interactuando docente-estudiante, la ganancia fue de: G > 0.30.

Por lo que se deduce que una ganancia (G), siempre mayor a 0.30 se identifica con una enseñanza que promueve en aprendizaje activo [31].
La ganancia normalizada está definida siguiendo lo establecido por Hake por la expresión siguiente para el total de una muestra:
G = (MPS – MPE) / (10 - MPE).
En donde: MPS es la media estadística de los resultados obtenidos en la prueba de salida y MPE es la media estadística de los resultados obtenidos en la prueba de entrada; 10, es la calificación máxima a obtener en la prueba de diez ítems [31].




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