Tema 2: descripción conjunta de varias variables introducción distribuciones de frecuencias bivariantes



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1.3 DISTRIBUCIONES CONDICIONADAS.
A partir de la distribución de frecuencias conjuntas podemos definir otro tipo de distribuciones unidimensionales, tanto para X como para Y. Estas distribuciones se obtendrán al fijar el valor de la otra variable y reciben en nombre de distribuciones condicionadas.
FRECUENCIA ABSOLUTA CONDICIONADA PARA X=xi dado que Y=yj es el número de veces que se repite el valor xi teniendo en cuenta solo aquellos valores en que Y=yj ;así es: ni(j) = nij i=1,...,k.
FRECUENCIA ABSOLUTA CONDICIONADA PARA Y=yj dado que X=xi es el número de veces que se repite el valor yj teniendo en cuenta solo aquellos valores en que X=xi ; así es: n(i)j = nij j=1,...,h

En las distribuciones condicionadas no se suelen utilizar las distribuciones absolutas, puesto que, como sabemos, estas dependen del número de datos y el número de datos será diferente para cada distribución, pues dependerá de la frecuencia del valor que fijamos de la otra variable. Son mucho más útiles las frecuencias condicionadas que se definen:







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