Tema 2: descripción conjunta de varias variables introducción distribuciones de frecuencias bivariantes


MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE: CORRELACIÓN



Descargar 205.15 Kb.
Página14/16
Fecha de conversión02.11.2019
Tamaño205.15 Kb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16
4.4 MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE: CORRELACIÓN
VARIANZA RESIDUAL Para cada valor xi de X, obteníamos una diferencia (el residuo) entre el valor observado de Y en la nube de puntos y el correspondiente valor teórico obtenido en la función. Si todos los puntos de la nube están en la función, la dependencia será funcional; el grado de dependencia será el máximo posible. Cuanto más se alejen los puntos observados de la función (mayores sean los residuos) iremos perdiendo intensidad en la dependencia.

Se define la VARIANZA RESIDUAL como la media de todos los residuos elevados al cuadrado:






  • Si la varianza residual es grande los residuos serán grandes y la dependencia será pequeña, el ajuste será malo.

  • Si la varianza residual es pequeña (cerca de cero), la dependencia será grande, el ajuste será bueno.

Es fácil demostrar que la media de los residuos en la regresión lineal de Y sobre X es cero, es decir, e = 0. Por tanto la varianza residual recibe este nombre por ser la varianza de los residuos.





Compartir con tus amigos:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16


La base de datos está protegida por derechos de autor ©odont.info 2019
enviar mensaje

    Página principal