Tema 2: descripción conjunta de varias variables introducción distribuciones de frecuencias bivariantes



Descargar 205.15 Kb.
Página13/16
Fecha de conversión02.11.2019
Tamaño205.15 Kb.
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16
RECTA DE REGRESIÓN DE X SOBRE Y Aplicando el mismo razonamiento llegaríamos a la expresión de la recta de regresión de X sobre Y x = a’ + b’y con


Igualmente a la pendiente b’ de la recta de regresión de X sobre Y se le denomina coeficiente de regresión de X sobre Y.

NOTA: Hay que tener en cuenta que la recta de regresión de X sobre Y no se obtiene despejando X de la recta de regresión de Y sobre X.


PROPIEDADES:

  1. Es dos rectas se cortan en el punto (x,y) que se denomina centro de gravedad de la distribución conjunta.

  2. Tanto el signo de b como el de b’ será el signo de la covarianza (pues las varianzas son siempre positivas). Una covarianza positiva nos dará dos coeficientes de regresión positivos y sus correspondientes rectas de regresión crecientes. Si la covarianza es negativa, las dos rectas de regresión serán decrecientes al ser negativas sus pendientes. En caso de que la covarianza valga cero, las rectas de regresión serán paralelas a los ejes coordenados y perpendiculares entre sí.






Compartir con tus amigos:
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16


La base de datos está protegida por derechos de autor ©odont.info 2019
enviar mensaje

    Página principal