Estadística I N° De Créditos


materiales de aprendizaje específicos de la unidad



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  • TEXTO GUÍA.

ANDERSON Sweeney, Williams. Estadística para Administración y Economía.

Capítulo 4. Introducción a la probabilidad.

Estadística en la práctica

4.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades

4.2 Eventos y sus probabilidades

4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad

4.4 Probabilidad condicional

4.5 Teorema de Bayes



  • Resumen sobre propiedades de las probabilidades.Análisis para más de un evento[Ver archivo aquí].





Archivo No_.

Propiedades generales de las probabilidades




ESTADÍSTICA I

PROPIEDADES IMPORTANTES DE LAS PROBABILIDADES

Análisis para más de un evento
1. Si dos eventos son mutuamente excluyentes, entonces la probabilidad de que ocurra el uno o el otro es igual a la suma de sus probabilidades.

P (A U B) = P(A) + P(B)

Ejemplo: Si de una baraja española se saca una carta, hallar la probabilidad de sacar un rey de oros o un rey de copas.

2. Si dos eventos no son excluyentes, es decir, que puede ocurrir el uno o el otro o ambos, su probabilidad está dada por:

P (A U B) = P(A) + P(B) - P (A n B)

Ejemplo: En un estudio realizado sobre los hábitos alimenticios de 100 personas se obtuvieron los siguientes resultados: 60% prefieren comida tradicional; 45% comida rápida; 25% comida tradicional y comida rápida. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona seleccionada al azar consuma comida tradicional o comida rápida?

3. La probabilidad de que dos eventos independientes ocurran al mismo tiempo o en sucesión es el producto de sus probabilidades. (Probabilidad conjunta en condiciones de independencia).

P (AB) = P(A) X P(B)

Ejemplo: ¿Cuál es la probabilidad de que en dos lanzamientos sucesivos de una moneda salga cara en el primer lanzamiento y cara en el segundo lanzamiento?



  1. Puede presentarse dependencia estadística entre dos o más eventos. Esta dependencia existe cuando la probabilidad de un evento depende de la ocurrencia de otro. En ese caso se puede hablar de la probabilidad condicional P (A / B) que se lee: Probabilidad del evento A si el evento B ha ocurrido.


P (A / B) = P (AB) / P(B)

Ejemplo: Supongamos que en un depósito existen cinco encendedores de color blanco y ocho de color negro; si se sacan dos encendedores al azar, cuál es la probabilidad de que sean encendedores diferentes.

Referencia:

MACIAS O., A. Biometría y Estadística. Universidad Industrial de Santander. Instituto de Proyección Regional y Educación a Distancia. 1995, p. 61-81.






  • Libro en línea. Levin, R.; RUBIN D.Estadística para la Administración y Economía. Capítulos 4. Disponible en:

http://books.google.com.co/books?id=0KVtr8EBZIQC&pg=PA129&lpg=PA129&dq=Teor%C3%ADa+b%C3%A1sica+de+probabilidades&source=bl&ots=jqMz1Jn_IN&sig=nc45Y257CFimRGfxOEOGRbeAKj4&hl=es&ei=2Y0oTfmsJsX_lgf3h53lAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=10&ved=0CF0Q6AEwCQ#v=onepage&q=Teor%C3%ADa%20b%C3%A1sica%20de%20probabilidades&f=false



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