Analisis de regresióN


Los resultados anteriores muestran la “Tabla de clasificación” donde se indica que Pclass incrementa el porcentaje de clasificación correcta a 67.7%



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Los resultados anteriores muestran la “Tabla de clasificación” donde se indica que Pclass incrementa el porcentaje de clasificación correcta a 67.7%.

La tabla “Ominibus Test of Model” muestra la razón de verosimilitud (LR) o sea es una prueba para evaluar los efectos de Pclass, de nuevo se detecta un efecto significativo con Chi cuadrada = 127.8 y p < 0.001.

Finalmente la tabla de “Variables en la ecuación” proporciona las pruebas de Wald para todas las variables incluidas en el modelo. Consistente con las pruebas LR, el efecto de Pclass es significativo (Chi cuadrada de 120.5 con p <0.001). Los parámetros estimados, son proporcionados en la columna “B” y su error estándar en “SE”. Como los efectos son difíciles de interpretar, se proporcionar en términos logarítmicos en la columna “Exp(B)”. Comparando cada clase con la tercera, se estima que las probabilidades de supervivencia fueron 4.7 veces más altas para pasajeros de primera clase (CI de 3.6 a 6.3) y 2.2 veces más altas que para la segunda clase (1.6 a 2.9). Claramente, las probabilidades de supervivencia son mayores en las dos clases superiores.




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