Analisis de regresióN


Analyze – Regression – Binary Logistic



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Analyze – Regression – Binary Logistic

Se inicia incluyendo una variable a la vez para observar su efecto no ajustado, en este caso Pclass.






  • Por omisión SPSS asume que las variables explicativas se miden en una escala de intervalo. Para informar a SPSS que la variable pclass es categórica, se le indica con el botón Categorical y se incluye en la ventana Categorical Covariates. Esto hará que se generen las variables artificiales apropiadas, por omisión se generan k-1 variables indicadoras para k categorías, donde el código de la categoría más alta representa la categoría de referencia, también puede cambiarse esto.




  • Con el botón Options seleccionar CI for exp(B) en la ventana de diálogo, para incluir intervalos de confianza para las razones de indicadores en los resultados.

Los resultados de la codificación de la categoría de clase de boleto se muestran a continuación:


Se observa que la codificación de la variable artificial, para la variable categórica predoctora única, es (1) para primera clase, (2) para segunda clase y la tercera clase representa la categoría de referencia.


SPSS inicia con ajustar un null model vgr. Un modelo que contiene sólo un parámetro de intersección (ver Block 0: beginning block).



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