Analisis de regresióN



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Si se seleccionar Editor > Brush, se marcan los puntos, y dando clic en ellos, se identifican como valores de 31 y 66. Estos son individuos con un pulso en reposo alto, queines no fuman, y quienes tienen menos peso que el promedio (peso promedio = 116.136 libras). Se pueden hacer más investigaciones para ver por qué el modelo no se ajustó a ellos.

Corrida con SPSS

Variables

Pulsorep String

Fuma String

peso Numeric

Instrucciones:

1. Analyze > Regresión > Binary Logistic

2. Seleccionar en Dependent – Pulsorep; Covariates – Fuma Peso

3. Con el botón Categorical – Fuma > Continue

4. Con boitón Options Seleccionar Calsification Plots, Hosmer Goodness of fit, CI for Exp(B) > Continue

5. OK




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Seleccionar el reporte Output1

File > Export > seleccionar All Visible Objects y dar el nombre de archivo


OK
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