Analisis de regresióN



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La medición global de que tan bien ajusta el modelo, similar a la menor suma de cuadrados en la regresión múltiple, se da por el valor de verosimilitud (que es realmente menos 2 veces el logaritmo del valor de verosimilitud = -2LL). Un modelo ideal tendrá una verosimilitud de 1 y un -2LL de cero. Para determinar un “pseudos R2” de la regresión logística se puede calcular como:




Para probar la significancia de los coeficientes se usa el estadístico de Wald, utilizado de manera similar a la regresión múltiple para probar significancia.


Ejemplo de Minitab



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