Analisis de regresióN


La regresión logística predice directamente la probabilidad de que un evento ocurra, la respuesta tiene un rango entre cero y uno con una forma de S



Descargar 16.39 Mb.
Página46/59
Fecha de conversión02.11.2019
Tamaño16.39 Mb.
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   ...   59

La regresión logística predice directamente la probabilidad de que un evento ocurra, la respuesta tiene un rango entre cero y uno con una forma de S.

Su término de error es el de una variable discreta, que no sigue la distribución normal sino la binomial; la varianza de una variable dicotómica no es contante, creando situaciones de heteroestacidad.


Su relación única entre las variables independientes y dependiente requiere un método diferente para estimar, evaluar bondad de ajuste e interpretar los coeficientes.

P(y) = 1


P(y) = 0


Bajo Alto
Para la estimación de sus coeficientes dada su naturaleza no lineal, se utiliza el método de máxima verosimilitud, buscando el mayor valor de verosimilitud (likelihood value) de que un evento ocurra, en vez de la mínima suma de cuadrados como en la regresión múltiple.
En el siguiente ejemplo se muestran ejemplos de cuando el modelo puede adecuado y cuando no.




Compartir con tus amigos:
1   ...   42   43   44   45   46   47   48   49   ...   59


La base de datos está protegida por derechos de autor ©odont.info 2019
enviar mensaje

    Página principal