Analisis de regresióN



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Resultados:




Results for: Pulse.MTW
MTB > Stepwise 'Pulso2' 'Pulso1' 'Corrió'-'Peso';

SUBC> AEnter 0.05;

SUBC> ARemove 0.10;

SUBC> Best 0;

SUBC> Steps 2;

SUBC> Constant;

SUBC> Press.

Stepwise Regression: Pulso2 versus Pulso1, Corrió, ...
Alpha-to-Enter: 0.05 Alpha-to-Remove: 0.1

Response is Pulso2 on 6 predictors, with N = 92

Step 1 2

Constant 10.28 44.48


Pulso1 0.957 0.912

T-Value 7.42 9.74

P-Value 0.000 0.000
Corrió -19.1

T-Value -9.05

P-Value 0.000
S 13.5 9.82

R-Sq 37.97 67.71

R-Sq(adj) 37.28 66.98

Mallows C-p 103.2 13.5

PRESS 17252.4 9304.69

R-Sq(pred) 35.12 65.01
More? (Yes, No, Subcommand, or Help)
SUBC> Yes
Step 3

Constant 42.62


Pulso1 0.812

T-Value 8.88

P-Value 0.000
Corrió -20.1

T-Value -10.09

P-Value 0.000
Sexo 7.8

T-Value 3.74

P-Value 0.000
S 9.18

R-Sq 72.14



R-Sq(adj) 71.19

Mallows C-p 1.9

PRESS 8195.99

R-Sq(pred) 69.18


More? (Yes, No, Subcommand, or Help)
SUBC> No

MTB >



Interpretando los resultados


Este ejemplo usa seis predictores. Se requirío a Minitab intervenir para mostrar los resultados.

La primera “página” de salida proporciona los resultados para los dos primeros pasos. En el paso 1, la variable Pulso1 entró al modelo; en el paso 2, entró la variable Corrio. No se removío ninguna variable en ninguno de los dos pasos. En cada uno de los modelos, se mostró el término constante del modelo, los coeficientes y su valor t de cada variable en el modelo, S (raíz de MSE), y R2.

Como se constestó “Yes” en “MORE?”, el procedimiento automático realizó un paso adicional, agregando la variable “Sexo”. En este punto, no más variables entraron o salieron de modo que se terminó el procedimiento automático, y otra vez preguntó por intervención, donde se indicó NO.

La salida por pasos está diseñada para presentar un resumen conciso de un número de modelos ajustados.






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