Analisis de regresióN


Regresión por pasos (Stepwise regression)



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Regresión por pasos (Stepwise regression)


Stat > Regression > Stepwise

La regresión por pasos remueve y agrega variables al modelo de regresión con el propósito de identificar un subconjunto útil de predictores. La regresión por pasos remueve y agrega variables; la selección hacia delante agrega variables y la selección hacia atrás remueve variables.



  • En este método de regresión por pasos, se puede iniciar con un conjunto de variables predoctoras en Predictors in initial model. Estas variables se remueven si sus valores p son mayores que el valor de Alpha to enter. Si se quieren conservar las variables en el modelo independientemente de su valor p, seleccionarlas en Predictors to include in every model en la ventana principal de diálogo.

  • Cuando se selecciona el método de selección por pasos o hacia delante (forward), se puede poner un valor de alfa para una nueva variables en Alpha to enter.

  • Cuando se selecciona el método de eliminación hacia atrás, se puede establecer el valor de alfa para remover una variable del modelo en Alpha to remove.

Entre los problemas que se presentan con el método automático de selección se tienen los siguientes:

  • Como el procedimiento automáticamente “encuentra” el mejor de muchos modelos, puede ajustar los datos demasiado bien, pero solo por azar.

  • Los tres procedimientos automáticos son algoritmos heurísticos, que frecuentemente trabajan bien, pero pueden no seleccionar el modelo con la R2 más alta (para un cierto número de predictores).

  • Los procedimientos automáticos no pueden tomar en cuenta el conocimiento especial que le analista puede tener sobre los datos. Por tanto, el modelo seleccionado puede no ser el mejor desde el punto de vista práctico.

Ejemplo:

Los estudiantes de un curso introductorio de estadística participan en un experimento simple. Cada estudiante registra su altura, peso, género, preferencia en fumar, nivel de actividad normal, y puso en reposo. Todos lanzan una moneda, y aquellos que les salga sol, corren durante un minuto. Después de esto el grupo coimpleto registra su pulso en reposo una vez más. Se desea encontrar los mejores predictores para la segunda tasa de pulso.



Los datos se muestran a continuación:

PULSE.MTW






















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