Analisis de regresióN


Prueba de significancia para la regresión



Descargar 16.39 Mb.
Página23/59
Fecha de conversión02.11.2019
Tamaño16.39 Mb.
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   59

3.6.1 Prueba de significancia para la regresión

La prueba de significancia de la regresión es probar para determinar si hay una relación lineal entre la respuesta Y y cualquiera de las variables regresoras Xi’s, la hipótesis apropiada es:




(3.22)


El rechazo de H0 implica que al menos alguno de los regresores contribuye significativamente al modelo. El método es una generalización del utilizado en la regresión lineal. La suma total de cuadrados Syy se divide en suma de cuadrados debidos a la regresión y la suma de cuadrados de los residuos, o sea:

Para la prueba de la hipótesis se utiliza el estadístico F0 como sigue:
con k = No. de variables regresoras (3.23)
La suma de cuadrados totales es:
con N-1 grados de libertad (3.24)
La suma de cuadrados debidos a la regresión es:
con p (parámetros) – 1 grados de libertad (3.25)
La suma de cuadrados del error o de los residuos es:
con (N-1) – (p –1) grados de libertad (3.26)
En forma matricial se tiene:
(3.27)
(3.28)

(3.29)

La tabla de ANOVA para la significancia de la regresión queda como:


Fuente de

variación SS df MS F0 .

Regresión SSR K MSR MSR/MSE





Compartir con tus amigos:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   59


La base de datos está protegida por derechos de autor ©odont.info 2019
enviar mensaje

    Página principal