Analisis de regresióN


Gráfica de residuos vs Yestimada



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2.2.3 Gráfica de residuos vs Yestimada

La gráfica de residuos normales, estandarizados o estudentizados vs los valores estimados de Y es útil para identificar no adecuaciones del modelo.






Patrones de variación de los residuos

a) Aleatorio; b) Cono (aumenta la varianza); c) Rombo; d) No lineal

2.2.4 Gráfica de residuos vs Xi

Los patrones generados a veces son similares a los de la figura anterior, por ejemplo para el caso del ejemplo 1.2, se tiene:



En Minitab (Graphs seleccionar Residual vs Fits y Residuals vs Variables X)

En este caso los residuos para los puntos 5 y 6 exceden de dos sigmas sin embargo no muestran indicios de violación del modelo.





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